计算机408 跨校跨专业 考研应试 经验分享

是日填一个拖了7个月的坑，记录下2017.5-2017.12的考研的生活，也为后面报考深圳大学计算机与软件学院的师弟妹指一下路。因为在本人报考的时候一直找不到靠谱的师兄师姐给我分享经验，多亏计算机408是全国统考科目，让我能一直在华工中大的考研群里面蹭经验和资料。最终以总分330的成绩考进软工专业第6。

计算机408 数学二 英语二 政治
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研究生考试流水线

1、确定报考学校、专业

*求乎其上，得乎其中；求乎其中，得乎其下。*

深圳大学Computer Science相关的专业包括了计算机科学与技术（学硕）、计算机技术（专硕）以及软件工程（专硕）。从开始复习到最终确定志愿之前，我的目标一直是华南理工大学，参考17年考研，华工计算机学硕全保研，没有统考名额；计算机专硕最低分310+，平均分340；软工最低分300，一志愿未招满。
根据网上的经验贴（王道论坛，知乎），大概估算自己力所能及的考试成绩，数学在90110分左右，英语政治6070，计算机408不超过90，能达到华工软工的平均分，对于跨考生来说，还能保证自己在复试不被超额录取（华工招录比1：1.5）淘汰，比较稳妥。

根据2017年9月1日在中国研招网上公示的2018年研究生考试公告：

预报名：2017年9月24日至9月27日

正式报名：10月10日至10月31日

现场确认：11月10日至11月14日

打印准考证：12月11日至12月22日

考试时间：12月23日（政治、英语），12月24日（数学、专业课）

预报名前后，学校的保研名额陆续确定，各个专业的统考名额也相继在考研群和学校官网公布。得知华工计算机学硕全保研，计算机专硕统考名额只有个位数，软工统考名额比去年少一半，估计华工今年分数线会大幅上涨，纠结再三后志愿修改为深圳大学，结果也证明当时做了最正确的决定。

其一，深大历年保研比例不高，也是历年中大华工落榜考生调剂首选的学校，产学研结合成熟。其二，深大和华工专业课都是408，是全国统考科目，因此10月份改变目标学校不影响我的复习进度。部分学校如厦门大学，专业课为自主命题，有特定的参考书和真题库，临时变更目标学校可能导致前面复习的精力都白费了。其三，以华工为目标复习，最后报深大，考前模拟分数绰绰有余，复试躺着过，算是求乎其中，得乎其下了。

2、制定学习计划

*靠勇气加斗志 放弃太轻易* -《人生马拉松》Eason Chan

萌生跨专业考研的想法在2016年端午，此后开始断断续续利用网易云课堂补上Computer Science的本科课程。

5月：正式辞职，全日制备考

5月~8月：计算机408和数学的第一轮

9月~10月：硬刷408近5年真题；数学1992年至今真题；每2天1套英语真题/模拟

10月：十九大召开，开始复习政治马原史纲部分。专业课和数学，估分，确定志愿（英语政治按60+60）

11月：开始背诵政治押题内容；背诵英语大小作文模板，每天一篇练手

12月：劳逸结合，反正是一条咸鱼了

每周制定具体到页码的复习计划，强迫自己完成每天的计划。

保证每天8小时以上有效复习时间，8小时以上睡眠。推荐利用(时间块)可以很方便的记录每天自己的时间使(lang)用(fei)在哪里，可视化自己的Time Line。

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应试复习，目标是提高分数，不是学习。

想偷懒的时候，把考不上的沉没成本算一算，适当焦虑。

不要用力过猛，要跑到最后，要拿到奖牌。

3、各科复习指引

  1. 数学

参考书：以永乐全书为主，张宇高数18讲辅助理解。

习题：汤家凤1800题或张宇1000题

数学是考研重心，考生之间差距可以有30+分。虽然各个辅导书内容都是相互借(chao)鉴(xi)，但是还是建议买永乐全书。例题做完，不会做的至少看懂，看不懂的mark down，第二轮再看。用张宇的书辅助理解是因为中国第一大MOOC平台(误)上有大量的张宇基础班、强化班、冲刺班、最后一课的视频课，可以实现从入门到精通，同时掌握大量奇淫技巧。（汤家凤亦可）

PS: 2018年数学奇难，然而考研圣手李林居然压中80%的题目，甚至超纲题也准确压中。教育部经过严密认真的调查后证实并没有泄题，是李林牛逼，能够压中并不奇怪。建议大家可以稍微看那么一下他的押题班。

全书2轮之后开始按实际考试要求完成历年真题，从1990年卷开始体验社会阶级上升通道的收缩（难度逐年提高）。鉴于全书例题多数为历年真题，因此卷面分数扣除10分较为接近实际应得分数。张宇强调：轻分数，重补漏。刷真题目的是体验考试做题模式，发现自己知识体系漏洞，回看全书、视频课、甚至教科书。

最后1、2个月可能陷入没有题目可做的尴尬，这时候我的方法是重做错题，保持思维活跃；归纳一下常用的解题套路。

考研数学有大小年的习惯，2018年特别难，2019预测简单，要特别注重基础概念的理解和运用，不必要浪费头发在压轴题上。

  1. 计算机专业基础408

参考书：王道4本、王道历年真题分析、王道最后8套

跨考生的噩梦！

建议“0基础”的考生按此复习顺序：数据结构、计算机组成原理、操作系统、网络。原因是前期复习压力比较轻，可以用80%的复习时间啃数据结构和计组，也有更多时间消化知识体系。

数据结构的算法题，可以通过默写各个常用算法（广度遍历、层次遍历、快排、冒泡等）做到考试时白捡3~5分的奇效（应试）。

计组难点在于晦涩难懂的寄存器章节以及真题题干的隐藏条件。寄存器章节王道讲解不详细，跳跃性太大，也没有优秀的online course可以辅助理解，而且考试很大几率出大题，建议有时间的话还是看一轮本科教材。真题题干通常会隐藏关键的条件，刷真题一轮即有体会。

相比之下，网络和操作系统偏文科，可以借助思维导图把各章节的联系可视化展现，很容易理解，纯粹的记忆居多，按下不表。

408后期复习方法与数学一样，真题一轮完成后反复看王道4本，强化自己的弱项，归纳错题，归纳常见套路，再做第二轮真题。

2018年408偏简单，大题与历年真题雷同。据说是命题组换届导致的，究竟是出题思路的改变，还是大小年的规律？让我们走近科学。

  1. 英语

参考书：真题

2天一套真题保持手感，一天做题，一天背真题中的陌生单词。神乎其神的kk三步法就是高中英语的套路。大小作文考前背模板，只要不犯语法错误，考生之间差距在5分之内。

得阅读者得天下。

  1. 政治

参考书：肖1000，时政小册，临考押题资料，肖4肖8，热点剖析

马原、法基、思修可以通过直接刷肖1000掌握，11月完成前。

时政和大题在临考前报一个冲刺班押题班，蒋中挺在最后2个月会在一直播app不定期免费直播视频课，会帮助理解最近的时政，也会讲答题技巧。最后1个月会有各种热点剖析、命题预测的小册子，都可以买回来当故事书看。

肖4肖8必须做，大题压得还可以，最后1个月抱着背。

考试答题写尽可能多，尽可能写满，评卷只按答对的点计分，答错不扣分。选择题是拉分关键。

2018年的政治大题，答案都可以在题干获取，即只要你知道要答什么，直接抄就可以了，但并不是说备考不需要背诵，也许2018是故意送分呢？

最终目的是，在各科过线的前提下，合理分配时间复习，用最少头发实现最大化总分。

4、复试经历

公布初试成绩：2018年3月22日。

复试前，通过email联系过3个教授、副教授级别的导师，均无回音。过程中归纳整理了深大计软学院官网上，所有已公开email的导师的研究方向和联系方式，有需要的可以联系我获取。

深圳大学复试分为2天：

  1. 第一天晚上笔试，主要考数据结构，五道简答题 + 一道LeetCode - medium级别的算法，笔试成绩供第二天面试参考用。

  2. 第二天为面试，总共有4个导师提问以及1个师兄负责记录。进门随机抽取一张卡片，上面有200字左右cs相关的文章节选，以及一道算法题。先进行2分钟左右的英文自我介绍，然后朗读卡片上的文章节选并口译成中文，然后讲解算法题思路。当时我抽到的是八皇后问题，之前没有接触过，所以只回答出一次遍历的结果，忽略了有多个解的可能性，回答的不是很好。

公布拟录取名单：2018年4月27日公布，初试+复试总分排名第8，正式考上深大。

计划通。

复习用书
复习用书
成绩单
成绩单

在macOS安装OpenCV以及VScode的设置

总结一下这两天在macOS上装OpenCV的血泪史

Requirement

  1. Xcode
  2. VScode
  3. OpenCV官网下载最新版source file
  4. brew install cmake

编译OpenCV的source file

cd到opencv-4.0.1文件夹下（目前最新版是4.0.1）

mkdir build用于存放后面生成的文件

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cd build 
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. #会生成一堆文件在build文件夹以及/usr/local文件夹
make # compile
sudo make install

这时候OpenCV已经安装好了

VScode配置

Demo cpp如下：

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#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <chrono>
#include <thread>

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
    printf("HEllo World!\n");
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }
    printf("%s\n", argv[1]);
    Mat image = imread( argv[1], 1 );
    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);
    waitKey(0);
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10000));
    return 0;
}

配置c_cpp_properties.json：增加opencv安装位置的路径

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"includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "/usr/local/include/opencv4"
            ]

这时候code里面就可以用opencv的代码提示了

用cmake compile程序

在main.cpp所在目录新建一个文件CMakeLists.txt，指定编译时需要用的库

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cmake_minimum_required(VERSION 3.13.4)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) //c++标准 cv4需要c11
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
project( CV ) //自定义project名称为CV
find_package( OpenCV REQUIRED ) //搜索opencv库
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} ) //include opencv
add_executable( CV main.cpp ) //生成的可执行命令，自定义为CV
target_link_libraries( CV ${OpenCV_LIBS} )

然后

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mkdir build #可自定义
cd build
cmake ..

这时候已经vscode全部配置好了

Usage

cpp代码写好之后，在build文件夹里面执行make就会编译cpp文件了。

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-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /Users/T5eng/Desktop/CV/build
Scanning dependencies of target CV
[ 50%] Building CXX object CMakeFiles/CV.dir/main.cpp.o
[100%] Linking CXX executable CV
[100%] Built target CV

这时候会生成一个可执行命令CV

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./CV <image-path>

如无意外，会输出一个hello world同时显示图片。

大功告成